买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：三峡物资招标管理有限公司

摘要：一种投标文本相似度检测系统及检测方法，包括供应商投标文件生成客户端及与客户端连接的在线检测子系统。其中客户端包括信息搜集模块和加密上传模块，在线检测子系统包括解密模块、基于深度学习算法的文本分析模块、数据存储模块、信息推送模块。信息搜集模块用于搜集供应商输入的原始文本数据。加密上传模块用于加密原始文本数据，数据存储模块用于存储投标文本数据和模型输出结果。开标前，解密模块对加密的投标文本进行解密，最后根据模型输出结果，将需要复核的供应商名单及其投标文件中检测相似度过高的部分推送给招标代理机构或招标方复核，以检测串围标行为。

主权项：1.一种投标文本相似度检测系统，其特征在于：包括投标文件生成客户端，投标文件生成客户端与在线检测子系统电性连接；所述的投标文件生成客户端包括信息搜集模块和加密上传模块；所述的在线检测子系统包括数据存储模块、解密模块、文本分析模块和信息推送模块；加密上传模块与数据存储模块电性连接；所述信息搜集模块用于搜集投标文本的原始文本数据；所述加密上传模块用于将原始文本数据加密上传至数据存储模块；所述数据存储模块用于存储原始文本数据，并在存储之前对原始文本数据进行编号；所述解密模块用于从数据存储模块内原始文本数据读取需要进行分析的投标文本片段并进行解密，将解密后的数据传给文本分析模块；所述文本分析模块用于进行数据预处理与文本分析；所述信息推送模块用于从数据存储模块中读取数据，并将需要复核的检测相似度过高的文本部分推送给复核方，以检测串围标行为；所述的相似度过高指的是：超过设定的相似度阈值；所述的投标文本相似度检测系统的检测方法，包括以下步骤：S1：收集供应商录入的投标文本，并加密上传；S2：开标前解密投标文本，并对投标文本进行数据预处理；S3：构建深度学习模型，并使用训练集对深度学习模型进行训练；S4：深度学习模型训练完成后，将所有投标供应商的预处理后的投标文本进行两个技术方案组合或两个服务方案组合，再输入训练好的深度学习模型中，得到预测结果；步骤S3的子步骤如下：s3.1:在深度学习模型的特征提取层，使用双向编码表征模型和中文词向量模型来提取语义信息，并拼接语言模型和词向量模型的输出向量；s3.2：使用主成分分析算法对特征提取后的向量进行降维处理；s3.3：将主成分分析算法降维后的向量序列输入双向长短时记忆网络；s3.4：在双向长短时记忆网络层之后还加入了随机丢弃层；S3.5：对深度学习模型的孪生网络输出的向量进行相似计算，并输出相似与否的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡物资招标管理有限公司 一种投标文本相似度检测系统及检测方法