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申请/专利权人:中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要:本申请实施例公开了一种用户信用评价模型的数据处理方法和装置,用以提高用户信用评价模型的分类准确性。本申请实施例方案包括:获取通信系统中多个通信用户的用户行为样本和对应的信用标签,用户行为样本由通信用户的消费行为信息生成,信用标签表征对应的通信用户在通信系统中所属的信用评价分类;获取目标信用评价分类中目标通信用户的通信行为信息,目标信用评价分类为通信系统中信用评价分类的少数类;基于目标通信用户的用户行为样本和通信行为信息对目标信用评价分类构建补充用户样本和对应的补充信用标签,得到各信用评价分类中用户样本数据平衡的多个用户样本和对应的信用标签,多个用户样本和对应的信用标签用于训练用户信用评价模型。
主权项:1.一种用户信用评价模型的数据处理方法,其特征在于,包括:获取通信系统中的多个通信用户的用户行为样本和对应的信用标签,所述用户行为样本由通信用户的消费行为信息生成,所述信用标签表征对应的通信用户在所述通信系统中所属的信用评价分类;获取目标信用评价分类中的目标通信用户的通信行为信息,所述目标信用评价分类为所述通信系统中的信用评价分类的少数类;基于所述目标通信用户的用户行为样本和通信行为信息对所述目标信用评价分类构建补充用户样本和对应的补充信用标签,得到各信用评价分类中用户样本数据平衡的多个用户样本和对应的信用标签,所述多个用户样本和对应的信用标签用于训练用户信用评价模型。
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百度查询: 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 一种用户信用评价模型的数据处理方法和装置
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