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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提出考虑区域用户个性舒适度的建筑空调优化控制方法及系统，涉及建筑节能与智能控制技术领域。包括将暖通空调系统控制问题描述为马尔可夫决策过程，定义每个智能体的状态、动作和奖励；采用元学习方法学习得到用户舒适度奖励函数初始模型；分别利用不同区域用户的舒适度反馈数据，对用户舒适度奖励函数初始模型进行差异化训练，得到每个智能体差异化的舒适度奖励函数模型；基于能耗奖励模型和每个智能体差异化的舒适度奖励函数模型，得到每个智能体的奖励函数，对每个智能体的策略网络和价值网络进行训练，利用训练好的策略网络进行建筑暖通空调系统的控制决策。本发明使HVAC系统保证区域用户个性舒适度的前提下，实现节能减排。
主权项：1.考虑区域用户个性舒适度的建筑空调优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取建筑不同区域用户的舒适度反馈数据，以及建筑空调系统的历史运行数据，进行数据预处理；将暖通空调系统控制问题描述为马尔可夫决策过程，定义每个智能体以及每个智能体的状态、动作和奖励；采用元学习方法，基于多个区域用户的舒适度反馈数据，进行多个区域的舒适度奖励函数初始参数学习，得到用户舒适度奖励函数初始模型；分别利用不同区域用户的舒适度反馈数据，对用户舒适度奖励函数初始模型进行差异化训练和参数更新，得到每个智能体差异化的舒适度奖励函数模型；基于能耗奖励模型和每个智能体差异化的舒适度奖励函数模型，得到每个智能体的奖励函数，对每个智能体的策略网络和价值网络进行训练，利用训练好的策略网络进行建筑暖通空调系统的控制决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 考虑区域用户个性舒适度的建筑空调优化控制方法及系统
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