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申请/专利权人：湖南省烟草公司郴州市公司
摘要：本发明公开了一种针对在评级竞赛中快速识别烟叶部位的分类方法及电子设备，属于涉及烟草分类技术领域。该方法包括：收集包含不同烟叶部位的图像数据并进行处理，得到烟叶的标准分级样本；构建神经网络模型；设置损失函数，基于烟叶的标准分级样本对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；调整学习率及超参数，得到优化后的神经网络模型；将待分类的烟叶图像输入到训练及优化好的神经网络模型中，输出每个像素点属于不同烟叶部位概率的预测结果及对应的置信度分数；采用非极大值抑制策略优化预测结果，得到最终的烟叶部位分类结果。通过本发明提供的神经网络模型可以有效提高烟叶部位分类的精度和效率。
主权项：1.一种针对在评级竞赛中快速识别烟叶部位的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：收集包含不同烟叶部位的图像数据并进行处理，得到烟叶的标准分级样本；S200：构建神经网络模型；S300：设置损失函数，基于烟叶的标准分级样本对所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；S400：调整学习率及超参数，得到优化后的神经网络模型；S500：将待分类的烟叶图像输入到训练及优化好的神经网络模型中，输出每个像素点属于不同烟叶部位概率的预测结果及对应的置信度分数；S600：采用非极大值抑制策略优化所述预测结果，得到最终的烟叶部位分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省烟草公司郴州市公司 一种针对在评级竞赛中快速识别烟叶部位的分类方法及电子设备
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