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一种聚类区域历史数据的分析方法、装置及存储介质 

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申请/专利权人:中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司

摘要:本发明涉及数据分析技术领域,具体公开了一种聚类区域历史数据的分析方法、装置及存储介质,其中,聚类区域历史数据的分析方法包括如下步骤:获取监测区域的监测数据,并将监测数据进行网格划分,通过在网格划分的指定区域内获取不同时刻聚类得到的簇;计算出不同时刻聚类得到的簇的影响因素指标;通过影响因素指标计算出融合指标FI;基于融合指标FI设定评价阈值,比较融合指标FI与评价阈值的大小,对不同时刻聚类得到的簇进行相似度判断。本发明通过比较融合指标FI与评价阈值的大小,若融合指标FI大于评价阈值,则表示不同时刻聚类得到的簇的相似程度较高,在统一标准下可直接用于数据分析。

主权项:1.一种聚类区域历史数据的分析方法,其特征在于,分析方法包括:获取监测区域的监测数据,并将监测数据进行网格划分,通过在网格划分的指定区域内获取不同时刻聚类得到的簇;计算出不同时刻聚类得到的簇的影响因素指标,该影响因素指标包括不同时刻聚类得到的簇的网格重叠程度J、不同时刻聚类得到的簇的网格中行号和列号的相似程度RCMD、不同时刻聚类得到的簇的网格中形状轮廓的相似程度FD和不同时刻聚类得到的簇的网格中两点之间的相似程度HS;通过影响因素指标计算出融合指标FI,函数表达式为:FI=J×WJ+RCMD×WRCMD+FD×WFD+HS×WHS,其中,WJ为不同时刻聚类得到的簇的网格重叠程度的权重;WRCMD为不同时刻聚类得到的簇的网格中行号和列号的相似程度的权重;WFD为不同时刻聚类得到的簇的网格中形状轮廓的相似程度的权重;WHS为不同时刻聚类得到的簇的网格中两点之间的相似程度的权重;基于融合指标FI设定评价阈值,比较融合指标FI与评价阈值的大小,对不同时刻聚类得到的簇进行相似度判断。

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权利要求:

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