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申请/专利权人：哈尔滨师范大学
摘要：本发明公开了一种基于学生课堂行为图像和教育信息融合的成绩预测方法及系统，涉及成绩预测技术领域。本发明的技术要点包括：获取数据集，所述数据集包括教育信息数据和学生课堂行为数据；对教育信息数据和学生课堂行为数据进行预处理；对预处理后的学生课堂行为数据进行特征提取，获取学生课堂行为特征；将提取的学生课堂行为特征与预处理后的教育信息数据融合；将融合后的数据输入基于机器学习的预测模型中进行训练，获取训练好的预测模型；将待预测融合数据输入训练好的预测模型中进行预测，获取预测结果。本发明提高了学生成绩预测的准确性和可靠性，实验结果表明，本发明所训练的模型显著优于单纯利用教育信息进行学生成绩预测的模型。
主权项：1.基于学生课堂行为图像和教育信息融合的成绩预测方法，其特征在于，包括：获取数据集；所述数据集包括教育信息数据和学生课堂行为数据；对所述教育信息数据和所述学生课堂行为数据进行预处理；对预处理后的学生课堂行为数据进行特征提取，获取学生课堂行为特征；将提取的学生课堂行为特征与预处理后的教育信息数据融合；将融合后的数据输入基于机器学习的预测模型中进行训练，获取训练好的预测模型；将待预测融合数据输入训练好的预测模型中进行预测，获取预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨师范大学 基于学生课堂行为图像和教育信息融合的成绩预测方法及系统
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