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申请/专利权人：长沙长泰机器人有限公司
摘要：本发明公开了一种无纺布瑕疵检测方法、系统及终端设备，采集有瑕疵的布面图像和正常布面图像，构成图像数据集；根据瑕疵类型裁剪或缩放所述图像数据集，并标注图像数据集；利用标注后的图像数据集构建训练集，将所述训练集作为分割网络的输入，训练所述分割网络，得到瑕疵检测模型；其中，所述分割网络包括残差网络和语义分割网络；所述残差网络的输出层与语义分割网络的输入层连接。本发明利用残差网络具有较强的数据表达能力，能将特征形态多变、特征与背景相似的目标提取出来的特点，结合语义分割网络将目标瑕疵从复杂、多变的背景中分割出来，对相似瑕疵目标也能实现准确分类，能够适应复杂的工艺变化。
主权项：1.一种无纺布瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集有瑕疵的布面图像和正常布面图像，构成图像数据集；S2、根据瑕疵类型裁剪或缩放所述图像数据集，并标注图像数据集；S3、利用标注后的图像数据集构建训练集，将所述训练集作为分割网络的输入，训练所述分割网络，得到瑕疵检测模型；其中，所述分割网络包括残差网络和语义分割网络；所述残差网络的输出层与语义分割网络的输入层连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙长泰机器人有限公司 无纺布瑕疵检测方法、系统及终端设备
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