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申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
摘要：本发明涉及大气图像修复技术领域，具体是一种基于混浊大气参数化解析调制传递函数模型的图像复原方法。本发明首先使用基于离散坐标DISORT算法的辐射传输数值法建立数据源库。接着采用多元非线性拟合和线性插值法，研究关键大气光学参数、空间频率，以及调制传递函数MTF值之间的定量关系，以此建立混浊大气参数化解析MTF模型；然后将该模型应用于逆滤波方法中对雾霾天图像进行复原，从而能够有效恢复受雾霾影响的原始图像；最后结合Gamma校正技术，进一步提升图像的亮度和对比度，获得清晰度和质量更高的复原图像。
主权项：1.一种基于混浊大气参数化解析调制传递函数模型的图像复原方法，其特征在于，包括以下复原步骤：S1、使用DISORT算法计算出各组关键大气光学参数对应的MTF值，并将计算得到的MTF值全部存储在源数据库中；S2、基于源数据库中的MTF值，计算出各组关键大气光学参数对应的空间频率临界值，并根据空间频率临界值将当前组关键大气光学参数对应的完整空间频率区间划分为多个空间频率子区间；S3、根据源数据库中的MTF值，推导出各组关键大气光学参数在其各个空间频率子区间中的混浊大气参数化解析调制传递函数模型；S4、结合混浊大气参数化解析调制传递函数模型，构建天光背景下表征混浊大气介质对图像空间频谱影响程度的混浊介质表观调制传递函数；S5、令混浊介质表观调制传递函数作为退化函数，将该退化函数赋予逆滤波方法，并使用该逆滤波方法对图像进行复原。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于混浊大气参数化解析调制传递函数模型的图像复原方法
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