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申请/专利权人：广州思迈特软件有限公司
摘要：本申请涉及一种基于星座数据模型的模型训练方法以及数据查询方法，所述模型训练方法充分利用了目标数据仓库的星座数据模型，特别是其中的多维操作字段，构建了一个高度定制化的训练数据集。这一数据集不仅反映了数据仓库的具体业务逻辑和查询需求，还通过多样化的查询语句构建，模拟了用户在实际查询过程中的各种表述习惯。通过训练数据集的训练，预训练文本模型得以深入学习和理解多维操作字段的复杂性和多样性，训练完成后得到数据查询大模型，能够生成更加精确、符合用户需求的查询信息，特别是对于涉及复杂计算和自定义公式的多维操作字段查询，其准确性和效率得到了显著提升，为企业和组织的数据分析和决策制定提供了强有力的支持。
主权项：1.一种基于星座数据模型的模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标数据仓库对应的星座数据模型中的若干目标多维操作字段；所述星座数据模型记录若干数据表、各个数据表包含的基础字段以及至少部分基础字段绑定的多维操作字段；根据所述若干目标多维操作字段构建若干第一自然查询语句；其中，所述第一自然查询语句包含至少一个目标多维操作字段；针对每个所述第一自然查询语句，生成若干具有相同查询意图但表述形式不同的第二自然查询语句；根据各个所述第二自然查询语句、预设的第一任务执行文本以及所述第二自然查询语句对应的查询标签信息，构建训练数据集；其中，所述查询标签信息包括所述第二自然查询语句对应的第一自然查询语句中包含的所述目标多维操作字段；所述第一任务执行文本用于提示预训练文本模型输出符合所述第二自然查询语句的查询意图的查询信息，所述查询信息包括查询字段；将所述训练数据集输入预训练文本模型进行训练；将训练完成的模型确定为所述目标数据仓库对应的数据查询大模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州思迈特软件有限公司 基于星座数据模型的模型训练方法以及数据查询方法
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