龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云途信息科技(杭州)有限公司
摘要：本发明实施例公开了基于环境特征融合的井盖产权判断方法、系统及计算机设备。方法包括：获取待判断产权的井盖图片；输入产权分类模型进行分类检测，以识别每个井盖的单位性质；定位每个井盖的位置；发送每个井盖的单位性质及井盖位置至监测后台；其中，产权分类模型包括特征提取网络、特征融合网络以及分类网络，产权分类模型的训练过程为：采集井盖及其周边环境的图片和视频作为训练数据集，通过特征提取网络对训练数据集进行井盖和周边环境的特征提取，由特征融合网络进行特征融合，将融合后的特征图输入至分类网络进行训练。通过实施本发明实施例的方法可充分利用各类视觉特征来进行产权信息分类，实现了对井盖分布位置的精确统计和管理。
主权项：1.基于环境特征融合的井盖产权判断方法，其特征在于，包括：获取待判断产权的井盖图片；将待判断产权的井盖图片输入产权分类模型进行分类检测，以识别每个井盖的单位性质；其中，所述产权分类模型包括特征提取网络、特征融合网络以及分类网络，所述产权分类模型的训练过程为：采集井盖及其周边环境的图片和视频作为训练数据集，通过特征提取网络对训练数据集进行井盖和周边环境的特征提取，由特征融合网络进行特征融合，将融合后的特征图输入至分类网络进行训练；定位每个井盖的位置；发送每个井盖的单位性质及井盖位置至监测后台；所述将待判断产权的井盖图片输入产权分类模型进行分类检测，以识别每个井盖的单位性质及井盖位置，包括：将待判断产权的井盖图片输入产权分类模型中，提取浅层的井盖形状特征以及周边环境特征；提取深层次的井盖花纹特征、井盖字样特征和周围环境的细节特征；将浅层的井盖形状特征、周边环境特征、深层次的井盖花纹特征、井盖字样特征和周围环境的细节特征采用多重特征编码层进行融合，以得到融合后的特征图；将融合后的特征图输入至解耦头中进行预测，以输出最大概率的产权类别，确定每个井盖的单位性质。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云途信息科技(杭州)有限公司 基于环境特征融合的井盖产权判断方法、系统及计算机设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号