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申请/专利权人:辽宁英华纺织服饰集团有限公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种先进泳衣生产数据异常检测方法及系统,包括:获取若干泳衣生产压力数据;根据泳衣生产压力数据的极端变化差异情况,从泳衣生产压力数据中划分出核心泳衣生产数据段;根据不同IMF泳衣生产分量之间噪声信息分布的变化关联差异,得到核心泳衣生产数据段的分量噪声程度;根据核心泳衣生产数据段的分量噪声程度,到每个独立成分的噪声干扰度;根据每个独立成分的噪声干扰度,自适应调整迭代筛选独立成分并进行重构。本发明降低了有效信息的丢失,提高了去噪结果的准确性,提高了数据异常检测的效率。
主权项:1.一种先进泳衣生产数据异常检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取若干泳衣生产压力数据;根据泳衣生产压力数据的极端变化差异情况,从所有泳衣生产压力数据中划分出核心泳衣生产数据段;对核心泳衣生产数据段进行EMD分解得到若干IMF泳衣生产分量;根据不同IMF泳衣生产分量之间噪声信息分布的变化关联差异,得到核心泳衣生产数据段的分量噪声程度;对每个IMF分量进行ICA独立成分分析得到若干独立成分;根据核心泳衣生产数据段的分量噪声程度以及独立成分中不同数据区域之间同类数据的分布规律,得到每个独立成分的噪声干扰度;根据每个独立成分的噪声干扰度,自适应调整迭代筛选独立成分并进行重构;所述根据不同IMF泳衣生产分量之间噪声信息分布的变化关联差异,得到核心泳衣生产数据段的分量噪声程度,包括的具体方法为:根据第个IMF泳衣生产分量与核心泳衣生产数据段之间相同位序上的数据变化差异,以及第个IMF泳衣生产分量上IMF泳衣生产数据整体的数值趋向表达情况,得到第个IMF泳衣生产分量的初始分量噪声程度;将任意两个相邻的IMF泳衣生产分量构成的分量组合记为泳衣生产对照分量组合;获取分量噪声程度的具体公式为: 式中,表示核心泳衣生产数据段的分量噪声程度;表示所有泳衣生产对照分量组合的数量;表示第个泳衣生产对照分量组合中第一个IMF泳衣生产分量的初始分量噪声程度;表示第个泳衣生产对照分量组合中第二个IMF泳衣生产分量的初始分量噪声程度;表示第个泳衣生产对照分量组合中两个IMF泳衣生产分量之间的皮尔逊相关系数;表示取绝对值;所述根据核心泳衣生产数据段的分量噪声程度以及独立成分中不同数据区域之间同类数据的分布规律,得到每个独立成分的噪声干扰度,包括的具体方法为:预设一个分段数量,将任意一个IMF泳衣生产分量在第一次迭代过程中的任意一个独立成分记为目标独立成分,将目标独立成分均分为个数据段,并将每个数据段记为泳衣生产独立数据段;根据目标独立成分内相邻泳衣生产独立数据段之间的信息差异以及相同数值数据的出现频次分布,得到目标独立成分的独立成分噪声程度;获取目标独立成分的重构邻域IMF差异值;根据目标独立成分的独立成分噪声程度以及重构邻域IMF差异值,得到目标独立成分的噪声干扰度,包括的具体方法为: 式中,表示目标独立成分的噪声干扰度;表示目标独立成分的独立成分噪声程度;表示目标独立成分中所有数据的方差;表示核心泳衣生产数据段的分量噪声程度;表示除目标独立成分以外所有独立成分的数量;表示除目标独立成分以外第个独立成分的独立成分噪声程度;表示除目标独立成分以外第个独立成分中所有数据的方差;表示目标独立成分的重构邻域IMF差异值;表示以自然常数为底的指数函数;所述获取目标独立成分的重构邻域IMF差异值,包括的具体方法为:通过ICA独立成分分析算法对目标独立成分以外所有独立成分进行重构得到重构后的IMF泳衣生产分量,并记为目标独立IMF泳衣生产分量;将目标独立IMF泳衣生产分量与其他所有IMF泳衣生产分量之间相同序号上数据的差值的绝对值的累加和,作为目标独立成分的重构邻域IMF差异值。
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