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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心;黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司;哈尔滨电工仪表研究所有限公司;黑龙江省招标有限公司

摘要：基于差值图像的电路元件缺失检测方法、电子设备及存储介质，属于电路元件缺失检测领域，是针对智能电表在生产过程中所出现的电路板元件缺失检测的问题，靠人眼对电路元器件进行缺失检测，这种方法对检测人员具有较高的要求，容易造成误检和漏检的问题所提出，步骤S1，获得标准电路板灰度图像IS和待检测电路板灰度图像IP，得到NG幅不重叠的子图Iq；步骤S2，对每幅子图Iq进行特征向量提取，以特征向量为判断依据，判断每幅子图Iq范围内是否存在元件缺失情况，从而确定电路板上的发生元件缺失的位置，并将该信息发送给检测人员。可以在电路板质量检测环节中识别电路中的缺失元件并对其进行定位，降低误检率从而提高产品合格率。

主权项：1.基于差值图像的电路元件缺失检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获得标准电路板灰度图像IS和待检测电路板灰度图像IP，对所述标准电路板灰度图像IS和待检测电路板灰度图像IP进行差分运算，获得差分图像ID，并对差分图像ID进行网格划分，得到NG幅不重叠的子图Iq,1≤q≤NG；步骤S2，对每幅子图Iq进行特征向量提取，以特征向量为判断依据，判断每幅子图Iq范围内是否存在元件缺失情况，从而确定电路板上的发生元件缺失的位置，并将发生元件缺失的位置信息发送给检测人员；所述步骤S1包括以下步骤：步骤S11，根据标准电路板图像和待检测电路板图像，计算差分图像：获取输入变量：标准电路板灰度图像IS，待检测电路板灰度图像IP，标准电路板灰度图像IS和待检测电路板灰度图像IP的尺寸均为W×H像素；设标准电路板灰度图像IS中每一个像素点强度为待检测电路板灰度图像IP中每一个像素点强度为i和j为像素索引值，由于图像尺寸为W×H，所以1≤i≤W×H且1≤j≤W×H，差分图像ID的像素点强度为： 式1中，1≤k≤W×H，差分图像ID由W×H个像素点构成；步骤S12，对差分图像进行网格化处理，将差分图像划分为多个子图Iq：该步骤的目的是将差分图像划分为h×h大小的不重叠子图Iq，h≥2；对任意一个子图Iq的中心坐标为x,y，则该子图Iq的四个顶点是数学符号表示向上取整；步骤S13，计算子图向量的均值：对于差分图像ID，划分出的不重叠子图数量其中，数学符号表示向下取整，将子图Iq中的像素点排列为列向量，称为子图向量vt，其中，t为子图索引标记，1≤t≤NG，对于NG个子图Iq，向量均值为： 步骤S14，计算子图向量差异度：子图向量差异度是子图向量与向量均值之间的差值，子图向量差异度dt为： 步骤S15，计算协方差矩阵和特征向量：协方差矩阵Dt为： 协方差矩阵Dt中具有h2×h2个元素，对协方差矩阵进行特征值分解，可以得到对应于第t个子图Iq的h2个特征值和h2个特征值向量，按照特征值的大小对特征向量进行排序，并选取特征向量的前d′个向量；h2个特征值分别对应于子图Iq中的每一个像素点，对于子图Iq中的任意一个像素点pk′，1≤k'≤h2，对应的特征向量为d′≤h2；图像IP被划分为NG个子图Iq，每个子图Iq中的每一个像素点均对应于一个特征向量。

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