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申请/专利权人:南京信息工程大学
摘要:本发明涉及管理科学技术领域,且公开了一种管理科学与工程数据分析系统,包括校园端、教师端、图书馆管理端和云数据库,校园端、教师端和图书馆管理端通过通信和云数据库连接;校园端包括学科人数录入模块,用于大学各学科人数统计和录入;教师端包括成绩录入模块和考勤录入模块,成绩录入模块用于学科考试各学生考试成绩的统计录入。通过对Gn的关注值判断,获取关注值最大的学科类别和各学科学生考试均成绩,其学科人数和学科成绩考试均值,与学生关注度以及偏爱度成正相关,进而根据学科关注值,进行合理的学科课程安排和时间规划,同时通过学科人数和学科成绩的综合考虑,进一步提高学科课程安排的合理性。
主权项:1.一种管理科学与工程数据分析系统,其特征在于,包括校园端、教师端、图书馆管理端和云数据库,校园端、教师端和图书馆管理端通过通信和云数据库连接;校园端包括学科人数录入模块,用于大学各学科人数统计和录入;教师端包括成绩录入模块和考勤录入模块,成绩录入模块用于学科考试各学生考试成绩的统计录入;图书馆管理模块包括借阅信息登记模块和归还信息登记模块,用于对学生对图书的借阅和归还信息进行记录;图书馆管理模块还包括查阅信息登记模块,用于记录学生查阅图书信息的过程中查阅行为信息的记录;云数据库用于对数据信息的云存储;云数据库连接有数据采集模块,数据采集模块和数据整理模块通信连接,数据整理模块和数据分析模块通信连接;所述数据分析模块接收学科人数录入模块的学科人数的数据信息,通过对学科人数的顺位排序,序位为K1、K2、K3、K4、Kn,可判断学科人数与学生关注值正相关,则得出学科人数权重g1=a1*Kn;所述数据分析模块接收成绩录入模块的学科平均成绩信息H,通过对学科平均成绩的顺位排序,序位为H1、H2、H3、H4、Hn,可判断学生学科学习状态,则学习状态权重为g2=a2*Hn;所述数据分析模块接收图书馆管理端数据信息,设置检测时间段为T,则ta-tb位于设置时间段T之间,标记待处理数据Sn,同时判断tc是否位于设置时间段T之间,若结果为是,则进行数据统计,若结果为否,则排除数据统计,则图书借阅数据权重为所述数据分析模块通过各个端口的数据进行分析处理,得出各端口的数据权重,同时通过数据分析模块对借阅图书与所属学科进行匹配,同时记录其具体科目,利用公式计算课程关注值,其公式为:通过对Gn的关注值判断,获取关注值最大的学科类别。
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权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种管理科学与工程数据分析系统
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