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申请/专利权人：威鹏晟(山东)机械有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的真空泵整体性能评估与提升系统及方法，涉及性能评估领域，本发明根据采集的真空泵的特征数据本身的差异性对真空泵样品进行一次分类；然后从一次分类完成后得到的每个真空泵样品类别中选取一个真空泵进行工作并监测真空泵随着工作时间的增加而导致的整体性能的变化与真空泵的特征数据本身之间的数据关联性；将检测结果与工作之前的真空泵的特征数据进行分类结果得到的整体性能进行对比，得到真空泵样品的特征数据与真空泵整体性能之间的更加准确的联系，从而增加了后续对待评估的真空泵样本进行整体性能评估的准确性，从而可以及时发现性能问题并进行针对性的解决和提高，保证了真空泵工作的稳定性和持久性。

主权项：1.一种基于大数据的真空泵整体性能评估与提升方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集若干个真空泵样品的特征数据；S2、对所述若干个真空泵样品的特征数据一次分类并对每个类别的整体性能反映指标数据进行测试并计算，得到每个类别的整体性能数据以及对应的整体性能等级，记为一次整体性能数据集；S3、在每个类别中均选取一个真空泵样品进行工作，在工作过程中选取若干个时间点对每个真空泵样品再次进行测试，得到二次整体性能数据集；将一次整体性能数据集与二次整体性能数据集进行对比，得到对比结果；根据对比结果对一次分类结果进行调整，得到最终分类结果；所述S3包括以下步骤：S31、设定真空泵工作周期并选取测试时间点，得到测试时间点集；S32、根据所述测试时间点集对工作中的分类真空泵样品集中的每个真空泵样品进行测试操作，得到第二反映指标最终数据矩阵；S33、根据所述第二反映指标最终数据矩阵与第一反映指标最终数据集计算得到差值数据集矩阵；根据所述差值数据集矩阵得到第一整体性能等级矩阵；S34、将所述第一整体性能等级矩阵中的每行数据与第一反映指标最终数据集中每个数据进行对比，得到第一对比结果；根据所述第一对比结果对第一最优分类中心数据以及第一特征数据分类集进行调整；所述每行数据中的数据表示分类真空泵样品集中的真空泵样品在工作后的每个测试时间点时的整体性能等级数据；所述S34包括以下步骤：S341、对所述第一整体性能等级矩阵中的每行数据以及第一反映指标最终数据集中每个数据进行遍历；S342、当所述第一整体性能等级矩阵中的第行数据中存在与第一反映指标最终数据集中第个反映指标最终数据不同的数据时，需要对所述第一最优分类中心数据以及第一特征数据分类集进行调整；否则，不需要进行调整，将所述第一最优分类中心数据以及第一特征数据分类集分别作为最终最优分类中心数据和最终特征数据分类集；S342中对所述第一最优分类中心数据以及第一特征数据分类集进行调整包括以下步骤：S3421、构建第二麻雀种群，设定所述第二麻雀种群的规模为，设定第二最大迭代次数为以及第二当前迭代次数为；S3422、设定第二适应度函数，根据所述第一最优分类中心数据随机生成个分类中心数据，将所述个分类中心数据作为第二麻雀种群中每只麻雀的初始位置，得到第一初始位置矩阵；S3423、开始进行迭代操作；当时，停止迭代，得到所述第二麻雀种群的最终位置矩阵；得到第二最优分类中心数据；根据所述第二最优分类中心数据并重复S213得到第二特征数据分类集；根据所述第二特征数据分类集重复S22、S23和S24得到第二反映指标最终数据集；S3424、根据所述第二特征数据分类集和第二反映指标最终数据集采用S31、S32、S33和S34的方式得到第二整体性能等级矩阵；S3425、当所述第二整体性能等级矩阵中的第行数据中不存在与第二反映指标最终数据集中第个反映指标最终数据不同的数据时，将所述第二最优分类中心数据和第二特征数据分类集分别作为最终最优分类中心数据和最终特征数据分类集；否则，采用S342的方式继续对所述第二最优分类中心数据和第二特征数据分类集进行调整，直到所述第二整体性能等级矩阵中的第行数据中不存在与第二反映指标最终数据集中第个反映指标最终数据不同的数据时，得到最终最优分类中心数据和最终特征数据分类集；S4、根据最终分类结果对待评估的真空泵样品的整体性能等级进行计算，根据计算结果判定是否需要对待评估的真空泵样品进行性能提升操作。

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