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申请/专利权人：三亚中心医院(海南省第三人民医院、三亚中心医院医疗集团总院)

摘要：本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种精子形态数据识别方法、系统及存储介质。该方法包括以下步骤：获取精子形态数据，并对精子形态数据进行预处理，得到精子形态预处理数据；根据精子形态预处理数据进行图像分割，得到精子分割数据；根据精子分割数据进行多模态特征提取，得到多模态特征数据；根据多模态特征数据进行特征融合，得到精子多模态融合数据，以进行精子形态数据识别作业。本发明提高了精子数据分割的精度和鲁棒性，增强了系统的适应性和处理效率，从而提升精子形态数据的高效、准确识别效率。

主权项：1.一种精子形态数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，包括：控制第一分辨率相机通过显微镜以及预设的第一分辨率参数数据进行精子图像采集，得到第一精子形态数据；控制第二分辨率相机通过显微镜以及预设的第二分辨率参数数据进行精子图像采集，得到第二精子形态数据，其中第一分辨率相机对应的像素数据大于第二分辨率相机对应的像素数据，第一分辨率参数数据与第二分辨率参数数据为不同的分辨率参数数据；对第一精子形态数据进行高斯滤波，得到第一精子形态预处理数据，并对第二精子形态数据进行均值滤波，得到第二精子形态预处理数据；步骤S2，包括：对第一精子形态预处理数据进行canny边缘检测，得到第一精子形态边缘数据；根据第一精子形态边缘数据进行精细化形态学处理，得到第一精子分割数据；对第二精子形态预处理数据进行sobel边缘检测，得到精子形态初级边缘数据；对精子形态初级边缘数据进行prewitt边缘检测，得到精子形态次级边缘数据；对精子形态次级边缘数据进行多模态融合形态学处理，得到第二精子分割数据；步骤S3：根据精子分割数据进行多模态特征提取，得到多模态特征数据，其中精子分割数据包括第一精子分割数据以及第二精子分割数据；步骤S4：根据多模态特征数据进行特征融合，得到精子多模态融合数据，以进行精子形态数据识别作业；其中精细化形态学处理具体为：根据第一精子形态边缘数据对第一精子形态预处理数据进行局部分割，得到精子局部分割数据；对精子局部分割数据进行边缘强度计算以及纹理复杂度计算，得到精子边缘强度数据以及精子局部纹理复杂度数据；根据精子边缘强度数据、精子局部纹理复杂度数据以及精子局部分割数据进行精子局部腐蚀系数生成以及精子局部膨胀系数生成，得到精子局部腐蚀系数数据以及精子局部膨胀系数数据；根据精子局部腐蚀系数数据以及第一精子形态预处理数据进行开运算，得到精子形态边缘开运算数据；根据精子局部膨胀系数数据以及精子形态边缘开运算数据进行闭运算，得到第一精子分割数据。

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