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申请/专利权人：蚌埠医学院第一附属医院
摘要：本发明提供了一种左乳癌术后DIBH放疗的心脏剂量获益预测模型及其构建方法和应用，属于生物医学技术领域，本发明通过收集左侧乳腺癌术后患者的临床特征和自由呼吸状态下影像学解剖参数；对患者临床特征及影像解剖参数进行相关性分析，筛选出影响心脏平均剂量获益预测变量；进一步从多重线性回归中筛选出独立的心脏平均剂量获益预测指标，构建得到回归预测模型。构建得到的线性回归模型简单、直观，易于推广应用，能够更加准确的预测左乳癌术后患者在深吸气屏气放疗中心脏平均剂量获益程度，以帮助临床筛选DIBH技术潜在获益的优势人群。
主权项：1.一种左乳癌术后DIBH放疗的心脏剂量获益预测模型构建方法，其特征在于，该构建方法包括以下步骤：步骤1：收集左侧乳腺癌术后患者的临床特征和自由呼吸状态下影像学解剖参数数据；步骤2：对临床特征及影像学解剖参数数据进行相关性分析，筛选出影响心脏平均剂量获益预测变量；步骤3：将筛选得到的心脏平均剂量获益预测变量纳入多重线性回归模型，筛选出独立的心脏平均剂量获益预测指标，以构建回归预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蚌埠医学院第一附属医院 一种左乳癌术后DIBH放疗的心脏剂量获益预测模型及其构建方法和应用
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