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申请/专利权人：安徽三联学院
摘要：本发明公开了基于深度学习的网络舆情管理系统及其方法，涉及网络管理技术领域，设置网络信息链，其中，网络信息链包括信息池与引导条；将网络信息链与网络平台形成网络闭环；通过多个网络端上传得到多个网络信息，通过分化池将多个网络信息进行类型分类得到多个类型信息，将类型信息与对应的网络信息之间进行信息绑定得到第一信息；将第一信息进行处理得到第一上传信息，将第一上传信息通过引导条传输至管理池中进行筛选管理。本发明能够保证数据在网络平台上传过程中的一个数据梳理和质量管理，保证网络平台的网络信息的质量，维护网络质量环境。
主权项：1.基于深度学习的网络舆情管理方法，其特征在于，包括以下步骤：设置网络信息链，其中，网络信息链包括信息池与引导条；将网络信息链与网络平台形成网络闭环；通过多个网络端上传得到多个网络信息，通过分化池将多个网络信息进行类型分类得到多个类型信息，将类型信息与对应的网络信息之间进行信息绑定得到第一信息；将第一信息进行处理得到第一上传信息，将第一上传信息通过引导条传输至管理池中进行筛选管理；基于管理池将对应的第一上传信息投入到对应的预演池中得到预演结果，根据预演结果将网络信息在网络平台进行传播。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽三联学院 基于深度学习的网络舆情管理系统及其方法
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