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申请/专利权人：京东科技信息技术有限公司;京东城市(北京)数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种信用业务的用户推荐方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：根据待检测数据集和预先训练完成的用户推荐模型，确定目标行为数据集；其中，待检测数据集中包含至少一个待检测用户分别对应的待检测用户画像；根据投放需求策略和目标行为数据集，对至少一个待检测用户进行筛选得到信用业务的推荐用户集；其中，用户推荐模型为多任务学习模型，用户推荐模型是基于训练数据集对应的预测行为数据集训练得到的，预测行为数据集包括预测意向数据集、预测批核数据集、预测建联批核数据集和预测投诉数据集中至少两种，本发明实施例解决了信用业务的外呼用户量巨大的问题，有助于提高信用业务的转化率。
主权项：1.一种信用业务的用户推荐方法，其特征在于，包括：根据待检测数据集和预先训练完成的用户推荐模型，确定目标行为数据集；其中，所述待检测数据集中包含至少一个待检测用户分别对应的待检测用户画像；根据投放需求策略和所述目标行为数据集，对所述至少一个待检测用户进行筛选得到信用业务的推荐用户集；其中，所述用户推荐模型为多任务学习模型，所述用户推荐模型是基于训练数据集对应的预测行为数据集训练得到的，所述预测行为数据集包括预测意向数据集、预测批核数据集、预测建联批核数据集和预测投诉数据集中至少两种，所述预测意向数据集表征信用业务的办理意向情况，所述预测批核数据集表征资产配置批核的通过情况，所述预测建联批核数据集表征具备信用业务的办理意向且资产配置批核通过的情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 京东科技信息技术有限公司 京东城市(北京)数字科技有限公司 一种信用业务的用户推荐方法、装置、设备、介质及产品
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