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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请实施例适用于交通工程及智能规划技术领域，提供了一种交通流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取历史时段的交通特征数据，所述交通特征数据包括时间特征数据以及至少一种非时间特征数据；采用训练的交通流量预测模型对所述交通特征数据进行处理；其中，所述交通流量预测模型由至少三个不同类型的基模型和至少一个元模型堆叠构成，至少一个所述元模型的输入数据为至少三个所述基模型输出的预测数据，至少三个所述基模型的输入数据为所述交通特征数据；接收所述交通流量预测模型输出的交通流量预测结果。采用上述方法，可以利用多个不同类型模型的互补性，共同提高交通流量预测结果的准确性和稳定性。
主权项：1.一种交通流量预测方法，其特征在于，包括：获取历史时段的交通特征数据，所述交通特征数据包括所述历史时段内的时间特征数据以及至少一种非时间特征数据；采用训练的交通流量预测模型对所述交通特征数据进行处理；其中，所述交通流量预测模型由至少三个不同类型的基模型和至少一个元模型堆叠构成，至少一个所述元模型的输入数据为至少三个所述基模型输出的预测数据，至少三个所述基模型的输入数据为所述交通特征数据，分别输入至少三个所述基模型的所述交通特征数据的特征类型不完全相同；接收所述交通流量预测模型输出的交通流量预测结果，所述交通流量预测结果包括至少一个所述元模型输出的预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 交通流量预测方法、装置、电子设备及存储介质
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