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申请/专利权人：苏州爱雄斯通信技术有限公司

摘要：本申请提供一种光通信装置中多任务调度优化方法及系统，涉及光通信设备管理领域，该方法包括：获取光通信装置中各个虚拟机的资源使用数据，并采集任务队列中各个任务所对应的任务描述数据；根据各个任务描述数据构建任务图结构；基于图神经网络更新图结构中各个图节点的节点特征，以构建任务特征矩阵；将任务特征矩阵和各个虚拟机的资源使用数据输入至粒子群优化模型，以确定用于将各个任务定向至相应的虚拟机的目标任务调度方案，粒子群中的每个粒子分别由相应的潜在任务调度方案而定义，潜在任务调度方案包含各个任务与各个虚拟机之间的预分配关系。由此，通过任务调度方案的优化，能有效减少任务冲突和资源竞争。

主权项：1.一种光通信装置中多任务调度优化方法，包括：获取光通信装置中各个虚拟机的资源使用数据，并采集任务队列中各个任务所对应的任务描述数据；所述资源使用数据所对应的资源类型包含带宽资源、计算资源和存储资源；所述任务描述数据包含任务类型、任务优先级、任务资源需求和任务预计时长；所述任务类型包含以下中的任意一者：实时数据传输任务、批量数据传输任务、动态资源分配任务、路径优化任务、网络故障处理任务和网络升级任务；根据各个所述任务描述数据构建任务图结构；所述任务图结构包含多个图节点和边连接，每一图节点的节点特征分别由相应任务的任务描述数据而定义，每一边连接的边特征分别由所连接的图节点所指示的任务依赖关系而定义；基于图神经网络更新所述图结构中各个图节点的节点特征，以构建任务特征矩阵；将所述任务特征矩阵和各个虚拟机的资源使用数据输入至粒子群优化模型，以确定用于将各个所述任务定向至相应的虚拟机的目标任务调度方案；所述任务特征矩阵和各个虚拟机的资源使用数据被用于初始化粒子群，粒子群中的每个粒子分别由相应的潜在任务调度方案而定义，潜在任务调度方案包含各个所述任务与各个所述虚拟机之间的预分配关系；其中，在采集任务队列中各个任务所对应的任务描述数据之后，所述方法还包括：根据所述任务队列中各个任务的任务类型，从各个所述任务中提取至少一个存在任务依赖关系的任务组；针对各个所述任务组，为该任务组中的每个任务分别标注相应的任务组标识；每一任务组分别具有相应的任务组标识；其中，所述潜在任务调度方案中标注了相同任务组标识的任务被预分配至同一虚拟机；所述任务依赖关系包含以下中的至少一者：关联的实时数据传输任务和动态资源分配任务、关联的批量数据传输任务和动态资源分配任务、以及关联的网络故障处理任务和路径优化任务。

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