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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明属于钙钛矿材料技术领域，公开了一种基于多目标回归的氧化物钙钛矿性质预测方法，包括收集氧化物钙钛矿数据集、数据集预处理、筛选特征子集、构建多目标预测模型、预测测试集氧化物钙钛矿的带隙以及稳定性，实现快速预测氧化物钙钛矿的带隙以及稳定性数值。本发明通过筛选材料工程数据库中的氧化物钙钛矿数据，建立了多目标回归模型，可以同时预测氧化物钙钛矿的两种性质，即带隙和稳定性，可以有效解决材料发现速度慢、成本高的问题。与传统方法实验和第一性原理计算相比，使用本发明的模型可以同时预测钙钛矿的带隙和稳定性，可以有效降低研究人员的时间成本，从而加速理想材料的发现进程。
主权项：1.一种基于多目标回归的氧化物钙钛矿性质预测方法，其特征在于，包括：收集氧化物钙钛矿数据集，所述氧化物钙钛矿数据集包括化学式、带隙、热稳定性、形成能、磁矩、原子晶格参数，并根据化学式生成基础描述符以丰富数据集；将所述样本集划分为训练集和测试集；从所述样本集筛选特征子集，将数据进行方差筛选、随机森林重要性筛选、皮尔逊相关系数筛选形成最终的特征子集；根据所述特征子集及训练集，利用多目标随机森林算法进行训练以构建模型；根据测试集，使用所述模型对测试集预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种基于多目标回归的氧化物钙钛矿性质预测方法
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