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申请/专利权人：爱仕恩动力科技(江苏)有限公司
摘要：本发明公开了基于运行状态数据分析的伸缩式升降风扇稳态评估方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：交互监控数据采集系统，调取风扇运行状态数据；对历史运行数据集合进行数据跃迁认证；获得可见光图像集合和热红外图像集合；提取风扇叶片特征集，进行双层特征选择融合器的训练；获取实时可见光图像和实时热红外图像，进行特征融合识别；采集实时运行数据，进行风扇运行预测；根据飞行任务需求，对预测运行数据进行一致性认证；进行稳态评估，生成目标稳态评估结果。解决了现有伸缩式升降风扇稳态评估存在的缺乏综合评估，导致稳态评估精度有限的技术问题，达到了提升稳态评估能力和评估精度的技术效果。
主权项：1.基于运行状态数据分析的伸缩式升降风扇稳态评估方法，其特征在于，所述方法包括：交互目标飞行汽车的监控数据采集系统，调取预设时间窗口内所述目标飞行汽车的风扇运行状态数据，获得历史运行数据集合；对所述历史运行数据集合进行数据跃迁认证，获得第一稳态系数；调取双目标图像监测模组在预设时间窗口对所述目标飞行汽车的伸缩式升降风扇进行图像采集的数据，获得可见光图像集合和热红外图像集合；提取所述伸缩式升降风扇的风扇叶片特征集，结合所述可见光图像集合和所述热红外图像集合进行双层特征选择融合器的训练，获得训练完成的所述双层特征选择融合器；获取当前时刻下所述伸缩式升降风扇的实时可见光图像和实时热红外图像，并利用所述双层特征选择融合器对所述实时可见光图像和所述实时热红外图像进行特征融合识别，生成实时风扇叶片特征；采集当前时刻下所述伸缩式升降风扇的实时运行数据，结合所述实时风扇叶片特征进行风扇运行预测，获得预测运行数据；根据所述目标飞行汽车的飞行任务需求，对所述预测运行数据进行一致性认证，获得第二稳态系数；基于所述第一稳态系数和所述第二稳态系数进行稳态评估，生成所述伸缩式升降风扇的目标稳态评估结果。
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