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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种基于聚类算法的电能消耗预测方法、设备及介质，涉及预测技术领域，方法包括：获取历史采集时间区间内的历史耗能时序数据和待预测时间长度数据；根据历史耗能时间数据，生成历史时间特征指标和每个历史耗能量对应的参考耗电评价维度数据，以对历史时间特征指标进行时间频率分析，确定对应的时间频率特征数据；进行多维特征融合，确定历史耗能时序数据对应的多个多维度耗能指标数据；通过预设的聚类算法，对多个多维度耗能指标数据进行聚类分析，确定每个多维度耗能指标数据对应的令牌标签信息，以确定多个预测令牌标签信息；对每个预测令牌标签信息进行反处理操作，生成每个预测令牌标签对应的预测耗能时序数据。
主权项：1.一种基于聚类算法的电能消耗预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史采集时间区间内的历史耗能时序数据和待预测时间长度数据，其中，所述历史耗能时序数据包括多个历史耗能量和每个所述历史耗能量对应的历史耗能时间数据；根据所述历史耗能时间数据，生成历史时间特征指标和每个所述历史耗能量对应的参考耗电评价维度数据，以对所述历史时间特征指标进行时间频率分析，确定对应的时间频率特征数据，其中，所述参考耗电评价维度数据包括耗电高峰期维度、耗电平段期维度和耗电低谷期维度；对每个所述历史耗能量对应的所述时间频率特征数据、所述参考耗电评价维度数据和所述历史耗能量，进行多维特征融合，以确定所述历史耗能时序数据对应的多个多维度耗能指标数据；通过预设的聚类算法，对所述多个多维度耗能指标数据进行聚类分析，确定每个所述多维度耗能指标数据对应的令牌标签信息，以基于多个所述令牌标签信息和所述待预测时间长度数据进行预测，确定多个预测令牌标签信息；对每个所述预测令牌标签信息进行反处理操作，生成每个所述预测令牌标签对应的预测耗能时序数据，其中，所述反处理操作用于确定所述预测耗能时序数据和所述历史耗能时序数据为同一个数据量级。
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