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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明涉及多维度数据处理及电碳数据核算技术领域，特别涉及一种电力系统的多尺度碳足迹数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：检测流入电力系统中每个节点的电源节点类型，并根据电源节点类型确定与每个节点连接的各个电源节点的流入功率和流出功率；核算每个节点的实际碳排放因子；根据实际碳排放因子的样本均值、系数和修正系数计算每个节点的碳排放因子阈值；如果实际碳排放因子大于碳排放因子阈值，则确定电力系统中存在满足预设异常条件的碳排放节点；将满足预设异常条件的碳排放节点进行上报，以提醒用户检修满足预设异常条件的碳排放节点。由此，解决了相关技术难以准确、合理计算区域电力系统碳足迹数据的问题。
主权项：1.一种电力系统的多尺度碳足迹数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：检测流入电力系统中每个节点的电源节点类型，并根据所述电源节点类型确定与所述每个节点连接的各个电源节点的流入功率和流出功率；基于所述每个节点的实际运转数据、所述流入功率和所述流出功率，核算所述每个节点的实际碳排放因子；根据所述实际碳排放因子的样本均值、系数和修正系数计算所述每个节点的碳排放因子阈值，并判断所述实际碳排放因子是否大于所述碳排放因子阈值；如果所述实际碳排放因子大于所述碳排放因子阈值，则确定所述电力系统中存在满足预设异常条件的碳排放节点；将所述满足预设异常条件的碳排放节点进行上报，以提醒用户检修所述满足预设异常条件的碳排放节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 电力系统的多尺度碳足迹数据处理方法、装置及设备
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