龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明提供了一种基于融合延时重构与GRU‑SVR的交通流量预测方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，对历史交通流量数据进行数据清洗和归一化处理，得到历史交通流量数据序列；步骤S2，选取历史交通流量数据序列中连续i个历史交通流量数据数据，作为第一特征组；步骤S3，根据坐标重构法，将历史交通流量数据序列重构，得到相空间；步骤S4，根据第一特征组，从相空间中得到连续2*k+1个历史交通流量数据数据，作为第二特征组；步骤S5，将第一特征组和第二特征组输入GRU‑SVR模型，得到历史交通流量数据对应的交通流量预测结果。总之，本方法能够得到更精确的交通流量预测结果。
主权项：1.一种基于融合延时重构与GRU-SVR的交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对历史交通流量数据进行数据清洗和归一化处理，得到历史交通流量数据序列{x1,x2,...,xn}；步骤S2，选取所述历史交通流量数据序列中连续i个历史交通流量数据数据xn-i+1,xn-i+2,...,xn，作为第一特征组；步骤S3，根据坐标重构法，将所述历史交通流量数据序列重构，得到相空间；步骤S4，根据所述第一特征组，从所述相空间中得到连续2*k+1个所述历史交通流量数据数据xj-k,...,xj-1,xj,xj+1,...,xj+k，作为第二特征组；步骤S5，将所述第一特征组和所述第二特征组输入GRU-SVR模型，得到所述历史交通流量数据对应的交通流量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 基于融合延时重构与GRU-SVR的交通流量预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号