龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中山大学附属第一医院;北京理工大学
摘要：本发明公开了基于文本与多尺度图像多模态融合的垂体神经内分泌肿瘤分类系统及方法，包括以下步骤：采集垂体神经内分泌肿瘤患者的术前、手术、随访的多模态数据并进行预处理；基于病理分类的预测模型，将预处理后的多模态数据分为文本类数据和图像类数据，并分别提取各模态数据特征，将提取的各模态数据特征进行交互，获得融合的多模态特征；利用融合的多模态特征，对病理分类的预测模型进行训练；将待测的患者术前、手术、随访的多模态数据输入通过训练的病理分类的预测模型，获得对应的垂体神经内分泌肿瘤的分类信息。本发明利用患者的医疗文本信息和术前多尺度影像学检查进行病理分类的预测模型，实现垂体神经内分泌肿瘤准确分类。
主权项：1.基于文本与多尺度图像多模态融合的垂体神经内分泌肿瘤分类系统，其特征在于，包括：采集模块、构建模块、提取模块、训练模块和分类模块；所述采集模块用于采集垂体神经内分泌肿瘤患者的术前、手术、随访的多模态数据并进行预处理；所述构建模块用于构建病理分类的预测模型；所述提取模块用于基于所述病理分类的预测模型，将预处理后的所述多模态数据分为文本类数据和图像类数据，并分别提取各模态数据特征，将提取的各模态数据特征进行交互，获得融合的多模态特征；所述训练模块用于利用所述融合的多模态特征，对所述病理分类的预测模型进行训练；所述分类模块用于将待测的垂体神经内分泌肿瘤患者术前、手术、随访的多模态数据输入通过训练的所述病理分类的预测模型，获得对应的垂体神经内分泌肿瘤的分类信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第一医院 北京理工大学 基于文本与多尺度图像多模态融合的垂体神经内分泌肿瘤分类系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号