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基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法 

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申请/专利权人:合肥工业大学

摘要:本发明属于电力系统技术领域,具体涉及基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法;为解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析,构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型,构建以运行成本最低和CO2排放量导致的环境成本最低的目标函数和约束条件;利用基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法优化系统运行,通过考虑多目标运行对综合能源系统的整体影响,降低系统经济成本,减少系统环境污染。

主权项:1.基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:建立冷热电联供型综合能源系统模型,利用天然气内燃机和燃气轮机发电,同时利用设备和燃气锅炉燃烧产生的热量进行供暖和制冷,将供电、供暖、供冷供气结合在一起,加强各功能系统的耦合程度;步骤二:以综合能源系统经济成本最小和环保性最优为目标函数,以能量功率平衡及设备运行约束条件构建系统约束模型;步骤三:满足约束条件的情况下,随机初始化一个多元宇宙种群U及各优化参数;步骤四:迭代开始,计算并更新各宇宙的膨胀化率,对初始宇宙进行择优,根据轮盘机制,宇宙拥有的白洞或黑洞转移宇宙物体,更新宇宙群;步骤五:宇宙内具有较高膨胀率的物体趋于通过白洞发送物体,具有较低膨胀率的物体趋于通过黑洞接受物体;步骤六:更新旅行距离率TDR;步骤七:重复步骤四至步骤六直至算法收敛,得出系统最优运行配置;所述系统最优运行配置为算法迭代次数达到最大设定值或算法收敛得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法

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