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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于结构磁共振影像和弱监督解耦特征学习的神经发育障碍风险分析系统，包括：磁共振影像处理模块、神经发育障碍风险分析模块和风险评估输出模块；磁共振影像处理模块对结构磁共振影像进行数据读取、格式转换和预处理，神经发育障碍风险分析模块对预处理后的影像特征进行分析，提取与神经发育障碍相关的特征向量，风险评估输出模块负责对新被试的神经发育障碍相关的特征向量进行分析并输出相应的风险分析结果。本发明能够在不影响判别器性能的前提下，尽量去除了固有的发育偏差，有助于提高神经发育类疾病的患病风险分析能力。
主权项：1.一种基于结构磁共振影像和弱监督解耦特征学习的神经发育障碍风险分析系统，其特征在于，包括：磁共振影像处理模块、神经发育障碍风险分析模块和风险评估输出模块；磁共振影像处理模块对结构磁共振影像进行数据读取、格式转换和预处理，神经发育障碍风险分析模块对预处理后的影像特征进行分析，提取与神经发育障碍相关的特征向量，风险评估输出模块负责对新被试的神经发育障碍相关的特征向量进行分析并输出相应的风险分析结果；神经发育障碍风险分析模块包括全局特征提取单元、注意力解耦单元和弱监督年龄学习单元；全局特征提取单元用于从一组具有三个皮质指标的表面图中提取空间模式，得到一组在低维空间中映射的潜在特征嵌入，注意力解耦单元在低维空间内将潜在特征嵌入分解为年龄相关嵌入和疾病相关嵌入，弱监督年龄学习单元采用弱监督方式学习年龄相关嵌入。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于结构磁共振影像和弱监督解耦特征学习的神经发育障碍风险分析系统
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