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申请/专利权人:广东医科大学附属医院
摘要:本发明公开了一种用于线粒体的荧光图像分割方法、系统及存储介质,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取线粒体的荧光图像,将荧光图像分解为低频图像和高频图像;以高频图像中每个第二像素为中心生成预设尺寸的第一关注区域并确定第一系数,基于第一系数对高频图像进行滤波处理,生成标准图像;获取标准图像的梯度信息,生成线粒体的初始轮廓,将初始轮廓与第一数据库中的多个标准轮廓进行对比,获取偏差值最小的标准轮廓作为线粒体的第一轮廓,围绕第一轮廓上每个荧光点生成第二关注区域,计算第二关注区域内每个候选点的损失值;损失值最小的候选点构建生成第二轮廓,基于第二轮廓对线粒体进行分割。通过本发明提升了线粒体分割的精确度。
主权项:1.一种用于线粒体的荧光图像分割方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:获取线粒体的荧光图像,将所述荧光图像分解为低频图像和高频图像,将所述低频图像和所述高频图像中的像素分别定义为第一像素和第二像素;S2:对所述高频图像进行处理生成第一灰度图像,使用预设规则对所述第一灰度图像中的所述第二像素进行编号,所述编号的最大值为第一数值,以每个所述第二像素为中心生成预设尺寸的第一关注区域,在所述第一关注区域内确定第一系数,基于所述第一系数对所述高频图像进行滤波处理,生成所述线粒体的标准图像;S3:获取所述标准图像的梯度信息,基于所述梯度信息生成所述线粒体的初始轮廓,将所述初始轮廓与第一数据库中的多个标准轮廓进行对比,获取偏差值最小的所述标准轮廓作为所述线粒体的第一轮廓,在所述第一轮廓上设置多个荧光点,围绕每个所述荧光点生成第二关注区域,将所述第二关注区域内的像素点定义为候选点,计算每个所述候选点的损失值;S4:基于所述损失值最小的所述候选点生成第二轮廓,基于所述第二轮廓对所述线粒体进行分割。
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权利要求:
百度查询: 广东医科大学附属医院 用于线粒体的荧光图像分割方法、系统及存储介质
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