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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了一种充电站选址方法，包括：构建数据采集器，收集k个真实充电站的充电需求数据以及预设范围内POI特征数据；通过层次‑变异系数法组合系数法得到不同特征对应权重信息；通过聚类算法，得到目标区域的簇类，当作充电需求点，将充电需求点的特征对应的权重信息计算得到充电需求点的需求量等级；构建基于白鲨优化算法的选址模型，通过白鲨优化算法对选址模型进行求解，将充电需求量等级作为选址模型的输入数据，得到充电站地址、充电站定容数据；本发明结合现实场景充电需求，得到最优充电站地址和定容数据。
主权项：1.一种充电站选址方法，其特征在于，包括：S1：构建数据采集器，收集k个真实充电站的充电需求数据以及预设范围内POI特征数据；S2：通过层次-变异系数法组合系数法得到不同特征对应权重信息；S3：通过聚类算法，得到目标区域的簇类，当作充电需求点，将充电需求点的特征对应的权重信息计算得到充电需求点的需求量等级；S4：构建基于白鲨优化算法的选址模型，通过白鲨优化算法对选址模型进行求解，将充电需求量等级作为选址模型的输入数据，得到充电站地址、充电站定容数据。
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