龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国计量大学
摘要：本发明公开了一种红外图像恢复至可见光图像的方法。用以解决红外图像在视觉感知上的局限性。该方法包括：图像数据对经过图像预处理，然后划分成图像训练集与图像测试集；图像训练集输入到色彩增强对抗网络中去，交替训练色彩生成器、亮度判别器和颜色判别器，训练到全局损失函数的数值不在下降为止，最终获得训练完成的色彩生成器；输入红外测试图像到训练完成的色彩生成器中，生成最终恢复的彩色图像。本发明利用生成对抗网络中生成器与判别器互相博弈的优点，并通过全局损失函数有效解决了细节特征恢复的失真问题和图像颜色恢复的不真实感。
主权项：1.一种红外图像恢复至可见光图像的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一：获取红外图像与可见光图像下的图像数据对，将图像数据对进行图像预处理，接着将图像数据对按9：1的数量划分成图像训练集和图像测试集，其中图像训练集包括配对的红外训练图像与可见光训练图像，图像测试集包括配对的红外测试图像与可见光测试图像；所述图像预处理，即图像数据对下的红外图像与可见光图像从基于RGB颜色空间显示转换为基于Lab颜色空间显示，以Lab颜色空间显示下的图像分解成图像的亮度单通道和图像的颜色双通道，接着采用双线性插值方法，使得图像数据对下的红外图像与可见光图像尺寸由原来的640×512调整为256×256，再将图像的像素值经过归一化，缩放至0到1范围；步骤二：构建色彩增强对抗网络，所述色彩增强对抗网络包括色彩生成器、亮度判别器和颜色判别器；将红外训练图像输入到色彩生成器中，生成基于Lab颜色空间显示的预测图像；将预测图像的亮度单通道与可见光训练图像的亮度单通道输入到亮度判别器中进行判断，判断的结果反馈给色彩生成器；同时将预测图像的颜色双通道与可见光训练图像的颜色双通道输入到颜色判别器中进行判断，判断的结果反馈给色彩生成器；步骤三：重复步骤二，对色彩增强对抗网络进行训练，即计算包括色彩提升和细节增强下的全局损失函数S，持续训练到全局损失函数S数值不再下降为止，获得训练完成的色彩生成器；步骤四：将红外测试图像输入到训练完成的色彩生成器中，生成最终恢复的彩色图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种红外图像恢复至可见光图像的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号