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申请/专利权人：陕西师范大学
摘要：一种基于情感感知的知识图卷积网络个性化推荐方法及系统，方法包括对用户评论进行情感分析，从评论中提取情感特征；将从评论中提取到的情感特征与知识图谱中相应的项目实体建立对应关系；通过对不同情感特征的对应关系设置不同的权重，聚合用户对历史项目的个性化偏好，使用历史交互和知识图谱分别构建用户历史邻居及权重字典、项目历史邻居及权重字典；分别从用户历史邻居及权重字典、项目历史邻居及权重字典中得到历史交互邻居矩阵，以及对应的邻居关系权重矩阵，指定不同邻居的重要性，构建评论情感感知的知识图卷积神经网络，利用聚合操作得到用户和项目的嵌入表示，预测用户点击可能项目的概率。本发明可以实现更准确的个性化推荐。
主权项：1.一种基于情感感知的知识图卷积网络个性化推荐方法，其特征在于，包括：对用户评论进行情感分析，从评论中提取情感特征；将从评论中提取到的情感特征与知识图谱中相应的项目实体建立对应关系；通过对不同情感特征的对应关系设置不同的权重，聚合用户对历史项目的个性化偏好，使用历史交互和知识图谱分别构建用户历史邻居及权重字典、项目历史邻居及权重字典；分别从用户历史邻居及权重字典、项目历史邻居及权重字典中得到历史交互邻居矩阵，以及对应的邻居关系权重矩阵，指定不同邻居的重要性，构建评论情感感知的知识图卷积神经网络，利用聚合操作得到用户和项目的嵌入表示，预测用户点击可能项目的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西师范大学 基于情感感知的知识图卷积网络个性化推荐方法及系统
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