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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：一种GPU算力资源的调度方法，包括：响应于在计算集群中创建的目标计算任务，确定所述目标计算任务的任务类型；如果所述目标计算任务为所述第一类计算任务，将所述目标计算任务调度至所述计算集群中的剩余算力资源满足所述目标计算任务的算力需求的第一GPU硬件进行运行；响应于搭载所述第一GPU硬件的第一计算节点上报的所述第一类计算任务将独占所述第一GPU硬件的算力资源的第一指示，将已调度至所述第一GPU硬件进行运行的所述第二类计算任务，重新调度至所述计算集群中的剩余算力资源满足所述第二类计算任务的算力需求的第二GPU硬件进行运行；所述第一类计算任务的服务等级高于所述第二类计算任务。
主权项：1.一种GPU算力资源的调度方法，应用于与计算集群对应的调度器；其中，所述计算集群中的至少部分计算节点搭载了至少一个GPU硬件；所述计算节点支持在搭载的同一GPU硬件上运行多种类型的计算任务；所述多种类型的计算任务包括第一类计算任务和第二类计算任务；所述第一类计算任务的服务等级高于所述第二类计算任务；所述方法包括：响应于在所述计算集群中创建的目标计算任务，确定所述目标计算任务的任务类型；如果所述目标计算任务为所述第一类计算任务，将所述目标计算任务调度至所述计算集群中的第一GPU硬件进行运行；其中，所述第一GPU硬件为剩余算力资源满足所述目标计算任务的算力需求的GPU硬件；响应于第一计算节点上报的第一指示，将已调度至所述第一GPU硬件进行运行的所述第二类计算任务，重新调度至所述计算集群中的第二GPU硬件进行运行；其中，所述第一计算节点为搭载所述第一GPU硬件的计算节点；所述第一指示用于表示所述第一类计算任务将独占所述第一GPU硬件的算力资源；所述第一指示由所述第一计算节点在所述第一类计算任务占用的所述第一GPU硬件的算力资源达到预设阈值的情况下上报至所述调度器；所述第二GPU硬件为剩余算力资源满足所述第二类计算任务的算力需求的GPU硬件。
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