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申请/专利权人：江苏亨通数字智能科技有限公司
摘要：本发明提供了一种汽车充电站运营数据的监测方法、系统和存储介质，可以即时和精准地发现异常情况，避免影响到用户的支付金额和场站的收益，提高充电场站的运营效率和服务质量，方法以下步骤：每日定时获取对象充电场站的充电费用特征值，将获取的充电费用特征值放入对应的特征采样池；判断特征采样池内的特征数据是否满足判定条件；从满足判定条件的特征采样池获取数据构建充电费用异常检测的高斯分布模型，基于构建的充电费用异常检测的高斯分布模型，判断获取的充电费用特征值是否存在异常；构建充电费用孤立森林模型；利用训练好的充电费用孤立森林模型，对经高斯分布模型判断异常的充电费用特征值进行异常值识别，剔除异常的充电费用特征值。
主权项：1.一种汽车充电站运营数据的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：每日定时获取对象充电场站的充电费用特征值，所述充电费用特征值包括当日电费单价、当日服务费单价、当日订单单价，将获取的充电费用特征值放入对应的特征采样池；步骤2：判断特征采样池内的特征数据是否满足判定条件；步骤3：从满足判定条件的特征采样池获取数据构建充电费用异常检测的高斯分布模型，基于构建的充电费用异常检测的高斯分布模型，判断获取的充电费用特征值是否存在异常；步骤4：构建充电费用孤立森林模型；从特征采样池获取样本数据，利用样本数据对所述充电费用孤立森林模型进行训练，直至所述样本数据中的异常值被隔离或者孤立树高度达到预设的孤立树高度；利用训练好的充电费用孤立森林模型，对经高斯分布模型判断异常的充电费用特征值进行异常值识别，剔除异常的充电费用特征值。
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百度查询： 江苏亨通数字智能科技有限公司 一种汽车充电站运营数据的监测方法、系统和存储介质
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