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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：Non‑uniformmemoryaccessNUMA已成为现代处理器的标准架构。然而NUMA效应处理器访问本地内存的延迟远远小于访问远程节点内存的延迟是不可避免的。为了解决这个问题，AutomaticNUMABalancingAuto‑NUMA被提了出来。然而Auto‑NUMA有时候可以提高应用的性能，有时候却会导致应用性能下降，这取决于应用的特征，用户难以方便地察觉。为了解决这个问题，本发明提出了一种全局状态感知自动非一致性内存访问方法Global‑StateAwareAuto‑NUMA，GSA‑Auto‑NUMA。该方法识别到一组关键的性能指标来准确地评估系统当前状态。并且，利用这组性能指标，使用渐进式的决策方法来实时决定是否启动Auto‑NUMA，从而规避了Auto‑NUMA有时候会导致NUMA系统性能下降的问题，提高NUMA系统稳定性。
主权项：1.一种全局状态感知自动非一致性内存访问方法Global-StateAwareAutomaticNUMABalancing，GSA-Auto-NUMA方法，说明书的后续简称该方法为“全局状态感知Auto-NUMA”。该方法的特征在于，包括：S1、对NUMANonUniformMemoryAccess系统进行初始化，将NUMA系统的Auto-NUMA状态设置为关闭状态。其中，Auto-NUMA状态包括开启状态和关闭状态；S2、以所述NUMA系统中的NUMA节点为单位，基于预先选择的一组关键通用性能指标持续地对所述NUMA系统进行采样；S3、根据性能指标采样结果，通过渐进式决策方法对所述NUMA系统当前状态进行评估，以生成决定是否启动Auto-NUMA的决策结果；S4、根据所述决策结果更新所述Auto-NUMA状态。其中，当决策结果为开启时，则开启Auto-NUMA，否则关闭Auto-NUMA。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种全局状态感知自动非一致性内存访问方法
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