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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明提供一种基于事件相机三维重建的神经辐射场伪影抑制方法，涉及计算机视觉三维重建技术领域，该方法为获取事件相机的事件样本集；利用多层感知机和可微渲染技术，构建神经辐射场模型；利用综合零事件损失正则函数和事件标准化的重建损失函数的联合损失函数，对神经辐射场模型进行训练，对神经辐射场模型的伪影进行抑制，得到训练好的神经辐射场模型，完成对神经辐射场模型的伪影抑制；其中，训练好的神经辐射场模型用于对事件样本集进行分析，得到预测的三维重建图像。本发明解决了事件相机三维重建图像存在伪影的问题。
主权项：1.一种基于事件相机三维重建的神经辐射场伪影抑制方法，其特征在于，包括：S1：获取事件相机的事件样本集；S2：利用多层感知机和可微渲染技术，构建神经辐射场模型；S3：基于所述事件样本集，利用综合零事件损失正则函数和事件标准化的重建损失函数的多时间尺度事件窗口联合损失函数，对所述神经辐射场模型进行训练，对神经辐射场模型的伪影进行抑制，得到训练好的神经辐射场模型，完成对神经辐射场模型的伪影抑制；其中，所述训练好的神经辐射场模型用于对所述事件样本集进行分析，得到预测的三维重建图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于事件相机三维重建的神经辐射场伪影抑制方法
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