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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种改进灰狼优化算法的低轨卫星导航选星方法，涉及低轨卫星导航领域，本方法以多普勒定位方程中GDOP为选星准则，利用灰狼优化算法进行快速选星，提出了一种低轨卫星机会信号导航选星方法；该方法对灰狼优化算法中存在的问题进行相应的改进，引入Logistic‑Tent映射解决种群初始化分布不均的问题，建立非线性收敛因子自适应调整算法全局搜索与局部搜索，增加头狼加权的位置更新策略，加快灰狼个体向最优值区间靠近，并对寻优结果差的个体进行位置变异，避免了算法陷入局部最优的情况，提高了解的多样性。
主权项：1.一种改进灰狼优化算法的低轨卫星导航选星方法，其特征在于，所述方法具体按以下步骤实施：步骤1，通过最小观测仰角限制以及导航电文，获取当前时刻及位置下可见的卫星组合；步骤2，将步骤1得到的卫星组合通过映射进行初始化；步骤3，建立非线性收敛因子自适应调整算法；步骤4，确定适应度函数与计算；步骤5，利用灰狼算法中群体领导层级和协作狩猎的捕食行为进行最优卫星组合搜索，得到最优解卫星组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种改进灰狼优化算法的低轨卫星导航选星方法
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