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申请/专利权人：宁波德尚机械科技有限公司
摘要：本发明提供了一种用于检测汽车传动轴几何完整性的方法及系统，涉及汽车传动系统检测技术领域，包括获取传动轴的磁场变化数据，通过在传动轴周围均匀布置的电磁线圈阵列进行交变磁场激励，得到与传动轴扭曲度和轴径变化相关的磁场变化信息；经过自适应共振分析处理，得到共振频率和模式数据；利用量子卷积神经网络模型对提取处理后的量子特征进行特征映射和分类，得到表征传动轴几何完整性的关键特征；通过量子近似优化算法对关键特征进行评估处理，得到传动轴几何完整性的健康状况评估结果；实现最终对传动轴扭曲度和轴径变化的完整性检测。本发明提高了传动轴监测的智能化水平，为传动轴的维护和故障预防提供了科学依据。
主权项：1.一种用于检测汽车传动轴几何完整性的方法，其特征在于，包括：获取传动轴的磁场变化数据，根据电磁感应原理，通过在传动轴周围均匀布置的电磁线圈阵列进行交变磁场激励，利用法拉第电磁感应定律测量感应电动势，从而得到与传动轴扭曲度和轴径变化相关的磁场变化信息，其中包括感应电动势的幅度和相位变化；根据磁场变化信息，经过自适应共振分析处理，通过调整阻尼比和固有频率来匹配传动轴的共振特性，得到反映传动轴扭曲度和轴径微小变化的共振频率和模式数据；利用量子机器学习算法对共振频率和模式数据的特征进行提取处理，得到提取处理后的量子特征，并利用量子卷积神经网络模型对提取处理后的量子特征进行特征映射和分类，得到表征传动轴几何完整性的关键特征，其中提取处理的过程包括采用量子态叠加和量子纠缠的原理来加速特征空间的搜索；基于量子近似优化算法对关键特征进行评估处理，并通过量子态的演化找到最小能量态对应的配置，从而得到传动轴几何完整性的健康状况评估结果；根据健康状况评估结果，经过实时更新和故障预测模型的处理，得到传动轴的当前几何完整性状态和潜在故障发生时间，并根据机器学习模型的反馈，自适应调整电磁感应线圈的布局和自适应共振算法的参数，以实现最终对传动轴扭曲度和轴径变化的完整性检测。
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