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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);北京天瞳未来数字科技有限公司
摘要：本发明属于图像去模糊重建领域，为解决现有技术方法处理大型图像时拼接处常出现错位现象，提供了一种基于图像块知识积累与融合的图像去模糊重建方法及系统。其中，基于图像块知识积累与融合的图像去模糊重建方法包括将模糊图像切分成若干个设定尺寸的模糊图像块；提取每个模糊图像块的浅层特征；对每个模糊图像块的浅层特征进行多步知识积累与融合，再将最后一步得到的每个模糊图像块的特征作为深层特征提取输出；通过残差操作连接每个模糊图像块的深层特征与浅层特征，得到每个模糊图像块的去模糊重建结果；拼接所有模糊图像块的去模糊重建结果，获得去模糊重建图像。其能够获得真实清晰视觉体验的同时，统一图像块边缘，减少错位现象发生。
主权项：1.一种基于图像块知识积累与融合的图像去模糊重建方法，其特征在于，包括：将模糊图像切分成若干个设定尺寸的模糊图像块；提取每个模糊图像块的浅层特征；对每个模糊图像块的浅层特征进行多步知识积累与融合，再将最后一步得到的每个模糊图像块的特征作为深层特征提取输出；通过残差操作连接每个模糊图像块的深层特征与浅层特征，得到每个模糊图像块的去模糊重建结果；拼接所有模糊图像块的去模糊重建结果，获得去模糊重建图像；其中，每一步知识积累与融合的过程为：将上一步当前模糊图像块的特征、上一步前一个模糊图像块的特征及当前步前一个模糊图像块的特征进行融合，得到当前步当前模糊图像块的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 北京天瞳未来数字科技有限公司 基于图像块知识积累与融合的图像去模糊重建方法及系统
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