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申请/专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院
摘要：本发明公开了一种基于统计自适应激活的乳腺病灶区域图像分割方法，包括以下步骤；步骤1：构建超声乳腺癌病灶分割数据集；步骤2：利用步骤1得到的超声乳腺癌病灶分割数据集构建基于局部统计特性的空间自适应激活模块；步骤3：利用步骤1得到的超声乳腺癌病灶分割数据集构建基于通道统计特性的通道自适应激活模块：步骤4：通过基于局部统计特性的空间自适应激活模块和基于通道统计特性的通道自适应激活模块构建基于统计自适应激活的图像分割方法，完成对超声影像的乳腺病灶区域分割。本发明使现有分割模型具备全局特性和局部特性的自适应能力，最终提升了分割模型的分割精度。
主权项：1.一种基于统计自适应激活的乳腺病灶区域图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：构建超声乳腺癌病灶分割数据集；步骤2：利用步骤1得到的超声乳腺癌病灶分割数据集构建基于局部统计特性的空间自适应激活模块；步骤3：利用步骤1得到的超声乳腺癌病灶分割数据集构建基于通道统计特性的通道自适应激活模块：步骤4：通过基于局部统计特性的空间自适应激活模块和基于通道统计特性的通道自适应激活模块构建基于统计自适应激活的图像分割模型，完成对超声影像的乳腺病灶区域分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 西安电子科技大学杭州研究院 一种基于统计自适应激活的乳腺病灶区域图像分割方法
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