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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于域对抗神经网络的微波乳腺肿瘤探测方法，首先获取源域和目标域的乳房回波数据集；对回波信号进行幅值扭曲和信号裁剪实现样本增强；基于卷积模型构建特征提取器；然后构建微波乳腺肿瘤探测器；构建源域和目标域分类器，特征提取器、微波乳腺肿瘤探测器、源域和目标域分类器共同构成域对抗肿瘤探测网络模型；训练域对抗肿瘤探测网络模型；最后对需要进行肿瘤判别的回波数据输入到特征提取器和肿瘤探测器中进行判别；输出肿瘤判别结果。本发明解决了现有技术中存在的在乳腺肿瘤检测过程中乳房形态变化导致微波检测方法不适用、检测结果不准确的问题。
主权项：1.基于域对抗神经网络的微波乳腺肿瘤探测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取源域和目标域的乳房回波数据集；步骤2、对回波信号进行幅值扭曲和信号裁剪实现样本增强；步骤3、基于卷积模型构建特征提取器；步骤4、构建微波乳腺肿瘤探测器；步骤5、构建源域和目标域分类器，特征提取器、微波乳腺肿瘤探测器、源域和目标域分类器共同构成域对抗肿瘤探测网络模型；步骤6、训练域对抗肿瘤探测网络模型；步骤7、最后对需要进行肿瘤判别的回波数据输入到特征提取器和肿瘤探测器中进行判别；步骤8、输出肿瘤判别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于域对抗神经网络的微波乳腺肿瘤探测方法
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