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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请公开了一种热轧过程的钢板图像分割方法及装置，涉及图像分割技术领域，利用SAM大模型对热轧过程图像中的钢板区域进行标记，得到分割更为精准的二值化标签图像，并将原始钢板图像与二值化标签图像作为分割模型的输入数据和相应标签，从而构建用于热轧过程钢板图像的数据集，能够对热轧过程中钢板图像进行准确的标注，解决图像数据标注效率和准确率低的问题。随后，通过使用图像增强方式提高对热轧过程中钢板图像数据的多样性，提升训练模型的鲁棒性和准确性。然后，通过引入注意力机制模块构建钢板图像分割模型，实现对热轧过程中钢板图像准确地分割和轮廓特征提取，解决钢板温度变化导致的钢板颜色变化和水雾遮挡等问题。
主权项：1.一种热轧过程的钢板图像分割方法，其特征在于，包括：获取至少一个原始钢板图像，将所述至少一个原始钢板图像输入至钢板图像分割模型，所述钢板图像分割模型是采用基于SAM模型和图像增强算法得到的图像分割数据集训练得到的，包括输入模块、编码模块、注意力模块、解码模块和输出转化模块；基于所述输入模块将所述至少一个原始钢板图像发送至所述编码模块进行编码，基于所述注意力模块对所述编码模块输出的至少一个编码特征图进行注意力计算，得到至少一个指定特征图像，所述注意力模块包括空间注意力单元和通道注意力单元；基于所述注意力模块将所述至少一个指定特征图像发送至所述解码模块进行解码填充，基于所述输出转化模块对所述解码模块输出的至少一个解码特征图进行归一化计算，得到至少一个目标特征图像；基于所述输出转化模块采用预设阈值对所述至少一个目标特征图进行像素值转化，得到并输出至少一个钢板分割图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种热轧过程的钢板图像分割方法及装置
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