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申请/专利权人：江西师范大学
摘要：本发明涉及图像处理领域，提出了一种基于频率信息反馈的图像超分辨率方法及系统，通过设计一种深层特征提取模块获取多个层次深度的特征，增强纹理细节特征信息的获取，进而提高整体超分辨率重建的细节精度，再设计一种连接相邻时间步的频率信息反馈模块，将前一时间步中不同层级的深层特征经过频率信息调整后，反馈到后一时间步，以对后一时间步根据浅层特征提取深层特征的步骤给予指导，进而随着多个时间步顺序处理后，有效利用特征中的高频信息，极大地增强特征中的细节信息，本发明极大地提高了图像超分辨率方法的纹理细节重建精度。
主权项：1.一种基于频率信息反馈的图像超分辨率方法，其特征在于，包括：获取待处理的低分辨率图像并进行预处理，将预处理后的低分辨率图像输入图像超分辨率网络，所述图像超分辨率网络包含多个时间步循环结构并按照时间步顺序展开；将所述低分辨率图像输入浅层特征提取模块，以获取浅层特征，并输入深层特征提取模块；深层特征提取模块根据特征层次深度顺序获取多层次深层特征，并输入频率信息反馈模块；频率信息反馈模块根据频率信息对所述多层次深层特征进行特征调整，以获取关键深层特征，并反馈到下一时间步的深层特征提取模块；当循环至最终时间步时，重建模块根据当前时间步的深层特征提取模块的特征，以重建生成最终高分辨率图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 一种基于频率信息反馈的图像超分辨率方法及系统
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