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申请/专利权人：北京智眸科技发展有限公司
摘要：本申请提供一种基于动态量化的图像缺陷检测网络推理加速方法及系统。其中，采集图像数据，并对所述图像数据进行预处理；基于预处理后的图像数据，利用预先训练好的图像缺陷检测网络进行推理，得到初步推理结果；根据所述图像数据的统计特性，动态调整所述图像缺陷检测网络中的量化参数，得到优化后的量化参数；根据优化后的量化参数，重新进行推理，得到优化后的推理结果。本申请提供的技术方案提升了模型在不同应用场景下的适应性和灵活性，而且有效节约了计算资源。
主权项：1.一种基于动态量化的图像缺陷检测网络推理加速方法，其特征在于，包括：采集图像数据，并对所述图像数据进行预处理；基于预处理后的图像数据，利用预先训练好的图像缺陷检测网络进行推理，得到初步推理结果；根据所述图像数据的统计特性，动态调整所述图像缺陷检测网络中的量化参数，得到优化后的量化参数；根据优化后的量化参数，重新进行推理，得到优化后的推理结果；所述根据优化后的量化参数，重新进行推理，得到优化后的推理结果，包括：使用优化后的量化参数对所述图像缺陷检测网络中的权重和激活函数进行量化；通过量化后的网络重新对所述图像数据进行推理，得到优化后的推理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智眸科技发展有限公司 一种基于动态量化的图像缺陷检测网络推理加速方法及系统
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