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申请/专利权人：山东佰诺生物科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于图像处理的牡丹籽油原料筛选分类方法及系统，所述方法包括：基于第一采集设备对传送带上检测区域内的物料进行图像采集，采用预设的牡丹籽识别模型对图像进行初步识别，初步将图像中的物料分为不合格品和合格品；读取初步识别的结果，根据初步识别的结果中不合格品的占比调节传送带的传输速度；基于第二采集设备对传送带下落的物料进行图像采集，采用预设的牡丹籽识别模型对下落物料的图像进行二次识别，基于二次识别的结果采用分选设备将不合格品和合格品分别送入不同的收集容器中。本发明实现了不合格品较多时，降低速度，利于提高二次识别的准确度，同时也避免剔除不合格品时带走过多合格品，能够实现精准剔除，实现精准分类。
主权项：1.一种基于图像处理的牡丹籽油原料筛选分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于第一采集设备对传送带上检测区域内的物料进行图像采集，采用预设的牡丹籽识别模型对图像进行初步识别，初步将图像中的物料分为不合格品和合格品；读取初步识别的结果，根据初步识别的结果中不合格品的占比调节传送带的传输速度，不合格品的占比值与传输速度呈负相关关系；基于第二采集设备对传送带下落的物料进行图像采集，采用预设的牡丹籽识别模型对下落物料的图像进行二次识别，基于二次识别的结果采用分选设备将不合格品和合格品分别送入不同的收集容器中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东佰诺生物科技有限公司 一种基于图像处理的牡丹籽油原料筛选分类方法及系统
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