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申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
摘要：本发明公开了一种基于多模态肿瘤图像的图像分割方法、装置、终端设备及存储介质，通过将同一病变部位多种模态的待分割图像输入至预设的多模态分割模型中，以使所述多模态分割模型中的由若干预设的基础分割网络组合以及主辅注意力机制模块构成的前融合子网络、中融合子网络、以及后融合子网络分别对多种模态的待分割图像进行不同方式的融合以及特征提取，继而分别输出勾画有肿瘤部位的肿瘤分割图像。因此，本申请通过对多种模态的肿瘤图像进行不同方式的融合以及特征提取来获得更多的病灶结构信息，进而提高多模态分割模型对肿瘤区域的定位精准度和勾画精准度，大幅度地提高肿瘤分割图像的质量。
主权项：1.一种基于多模态肿瘤图像的图像分割方法，其特征在于，包括：获取同一病变部位下不同模态的肿瘤图像；根据若干所述肿瘤图像，分别生成每一肿瘤图像对应的待分割图像；将若干所述待分割图像输入至预设的多模态分割模型中，以使所述多模态分割模型中的前融合子网络、中融合子网络、以及后融合子网络分别对若干所述待分割图像进行融合以及特征提取，继而由所述前融合子网络、所述中融合子网络、以及所述后融合子网络分别输出一张勾画有肿瘤部位的肿瘤分割图像；其中，所述前融合子网络、所述中融合子网络、以及所述后融合子网络对若干所述待分割图像的融合方式不同，且均由若干预设的基础分割网络组合以及主辅注意力机制模块构成；所述基础分割网络，基于Fuse-Net网络以及U-Net网络所构成，且所述主辅注意力机制模块，由交叉注意力机制门控所构成，并用于对若干所述待分割图像进行融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 基于多模态肿瘤图像的图像分割方法、装置、终端设备及存储介质
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