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申请/专利权人：河北大学
摘要：本发明公开了一种基于多分支特征提取与分阶段融合的动态图注意力网络模型的脑电信号情感识别方法，涉及信号处理技术领域。包括：获取脑电信号特征，构建脑电信号特征数据集，脑电信号特征数据集划分为训练集和测试集；构建动态图注意力网络模型；将训练集输入至动态图注意力网络模型进行训练，得到训练好的动态图注意力网络模型；利用训练好的动态图注意力网络模型对测试集进行情感识别，得到情感识别结果。本发明能够表征情感激活时的通道相互关系，深入地挖掘情感相关特征，从而提高情感的分类准确率。
主权项：1.一种基于多分支特征提取与分阶段融合的动态图注意力网络模型的脑电信号情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脑电信号特征，构建脑电信号特征数据集，脑电信号特征数据集划分为训练集和测试集；构建动态图注意力网络模型；将训练集输入至动态图注意力网络模型进行训练，得到训练好的动态图注意力网络模型；利用训练好的动态图注意力网络模型对测试集进行情感识别，得到情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北大学 一种基于多分支特征提取与分阶段融合的动态图注意力网络模型的脑电信号情感识别方法
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