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申请/专利权人：南京宁橡新能源汽车电子有限公司
摘要：本发明公开基于UDS标准的车机智能诊断方法及系统，涉及车机智能诊断技术领域，本发明采用基于UDS的问诊模式实现传感器数据巡检，采用混沌随机算法生成一个物理区域编号和两个ECU编号的模式进行巡检，降低了同时间车机算力的占用，还能在短期内实现传感器状态的监测；在中央诊断器与物理区域内ECU控制单元的通信过程中采用区域布置区域通信模块的形式进行无线通信，无线通信还要基于标准编号组合码进行验证，大幅降低了车辆传感器数据读取、传输和存储过程中可能存在被黑客攻击的风险，保障了车主隐私；中央诊断器基于机器学习算法对传感器数据进行故障诊断，可以发现当前的传感器异常情况，还可以发现传感器的故障隐患。
主权项：1.基于UDS标准的车机智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，将目标汽车的多组ECU控制单元1所在物理区域进行编号，再对物理区域内的多个ECU控制单元1进行ECU编号；步骤2，中央诊断器3每隔设定时间间隔基于混沌随机算法生成一个物理区域编号和两个ECU编号，并基于物理区域编号和两个ECU编号组合生成通信验证码，中央诊断器3向物理区域编号对应的区域通信模块2发送通信验证码请求通信；步骤3，区域通信模块2解析通信验证码，通信验证码的前半段为加密验证码，后半段为编号组合码，校验加密验证码通过，且编号组合码符合标准格式，则与中央诊断器3建立通信，采集对应ECU编号的两个ECU控制单元1的传感器数据发送给中央诊断器3；步骤4，中央诊断器3解析对应ECU编号的两个ECU控制单元1的传感器数据，基于机器学习算法对传感器数据进行故障诊断，并输出故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京宁橡新能源汽车电子有限公司 基于UDS标准的车机智能诊断方法及系统
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