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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，且公开了基于机器视觉的残膜回收机性能检测系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块的输出端通信连接有预处理模块，所述预处理模块的输出端通信连接有特征提取模块，所述特征提取模块的输出端通信连接有目标检测与识别模块。该基于机器视觉的残膜回收机性能检测系统，通过设置预处理模块，能够去除图像中的噪声，减少噪声对后续处理步骤的影响，提高图像质量和识别算法的准确性，同时能够对图像进行增强处理，使图像中的目标更加突出，并提高目标检测的准确率，还可以根据环境光照条件的变化，对图像的颜色进行校正，以确保不同光照条件下拍摄的图像具有一致的颜色表现，从而提高图像处理的稳定性。
主权项：1.基于机器视觉的残膜回收机性能检测系统，包括图像采集模块，其特征在于：所述图像采集模块的输出端通信连接有预处理模块，所述预处理模块的输出端通信连接有特征提取模块，所述特征提取模块的输出端通信连接有目标检测与识别模块，所述目标检测与识别模块通过性能评估模块残膜回收机的性能进行评估，所述目标检测与识别模块通过数据存储与管理模块实时存储监测数据、检测结果和报告，所述目标检测与识别模块的输出端通信连接有用户界面模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 基于机器视觉的残膜回收机性能检测系统
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