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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明涉及石油天然气勘探开发技术领域，具体涉及基于岩性物性双约束条件下的致密砂岩裂缝特征识别方法，包括如下步骤：对致密砂岩裂缝测井响应的复杂特征进行分析，优选对裂缝响应敏感的测井曲线；基于敏感曲线构建电阻率裂缝因子、孔隙比裂缝因子和岩性物性因子突出曲线的细微变化；建立可靠裂缝特征识别样本库；基于裂缝识别样本库，对致密砂岩裂缝特征进行自动化识别，结合岩性物性参数校正识别结果。本发明，优选裂缝敏感性测井曲线，构建有效、合理的裂缝响应因子放大致密砂岩裂缝响应引起的测井曲线变化，并在岩性物性双约束条件下建立可靠的训练样本，应用多种机器学习算法对致密砂岩裂缝特征进行精细评价。
主权项：1.基于岩性物性双约束条件下的致密砂岩裂缝特征识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对致密砂岩裂缝测井响应特征进行分析，包括裂缝发育段、裂缝不同倾角、裂缝不同充填程度的测井响应特征；优选测井敏感曲线，基于改进的灰色关联算法完成测井敏感曲线优选；基于裂缝响应特征构建裂缝响应因子，重构测井曲线；结合岩性参数和物性参数筛选裂缝识别样本库，包括泥质含量、孔隙度、渗透率物性参数；基于每类裂缝的响应特征进行智能算法优选，结合裂缝识别样本库对致密砂岩裂缝特征进行识别，包括基于灰色关联分析的裂缝特征识别、基于K最近邻算法的裂缝特征识别、基于决策树算法的裂缝特征识别；结果输出，输出基于岩性物性双条件约束的裂缝特征识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 基于岩性物性双约束条件下的致密砂岩裂缝特征识别方法
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